Claas est persuadé que, dans les années qui viennent, l’intelligence artificielle (IA) devrait prendre une place grandissante à bord de ses machines. Déjà des logiciels construits grâce à des processus d’apprentissage automatique ont été chargés, via son écosystème numérique Claas Connect, sur le système d’analyse de la qualité d’ensilage de ses automotrices Jaguar. La technologie commence également à trouver des applications dans les contrôles qualité de ses fabrications ainsi que dans l’analyse des retours de sa clientèle ou le traitement des incidents sur les machines. Elle devrait d’autant plus continuer à s’installer à bord des machines agricoles, que celles-ci sont amenées à composer avec une multitude de facteurs agissant parfois en interaction. « Le traitement d’informations assisté par l’IA va jouer un rôle de plus en plus important pour nos clients, notamment pour optimiser les réglages des machines et mieux assister les conducteurs dans le cadre de réseaux de machines, mais aussi pour automatiser au maximum les processus, voire rendre les machines autonomes », éclaire Johannes Storck, le responsable de l’IA et des données chez Claas. Afin de placer ses équipes dans une dynamique d’émulation et de les connecter à la profusion d’idées, de concepts ou des technologies en train d’apparaître, le constructeur allemand a décidé de missionner des membres de ses équipes sur le campus IPAI (Innovationpark Artificial Intelligence) qui devrait sortir de terre à partir de 2027, à Heilbronn, en Allemagne. Ce site, à terme, rassemblerait 5 000 personnes sur une trentaine d’hectares, a été initié par la région du Bade-Wurtemberg, le groupe de distribution Schwartz (Lidl, Kaufland…), la ville de Heilbronn et la fondation Dieter Schwarz. Il a déjà fédéré 80 membres et partenaires issus de l’économie, de la recherche et de l’enseignement, des startups et des fournisseurs de services informatiques. En réunissant ces acteurs sur un même lieu, en proposant des services communs et en multipliant les occasions de rencontre, l’outil veut combler des fossés entre la recherche et la pratique.
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